Études de prévisions d’achalandage pour des prolongements du REM

Études de prévisions d’achalandage pour des prolongements du REM

CDPQ Infra a souhaité développer une modélisation 24 heures pour les prévisions d’achalandage du projet Lavoie (reliant Laval à Montréal) avec l’objectif de supprimer l’incertitude de l’utilisation d’un coefficient de passage de la période de pointe du matin (PPAM) vers la journée entière.

En effet, cette incertitude était produite par les écarts entre les données OPUS (système billettique) et les résultats de l’enquête origine-destination (OD2018) pour la PPAM (Δ 30 %). La même situation des écarts est présentée pour le reste des périodes de la journée.

DESCRIPTION

Les modélisations 24 heures ont l’objectif de produire des prévisions de la demande pour dimensionner les composants de ce réseau structurant, ainsi que d’estimer de façon préliminaire les revenus pendant la période de concession pour le concessionnaire (CDPQ Infra). Pour ces modélisations, SYSTRA Canada utilise l’outil QUETZAL. Cet outil utilise des librairies en langage Python et est open source. La modélisation 24 heures se fonde sur une modélisation par période.

Les cinq périodes de la journée simulées, cohérentes avec les données analysées de l’enquête OD, sont les suivants :

  • Période de pointe du matin (PPAM) : même période que celle modélisée dans la première étude, de 6 h à 9 h ;
  • Période heure creuse (HC) : de 9 h à 15 h ;
  • Période de pointe du soir (PPPM) : de 15 h à 19 h ;
  • Période du soir : de 19 h à 24 h ;
  • Période de nuit : 24 h à 6 h.

Les résultats d’achalandage sont présentés pour deux scénarios de modélisation :

  • Situation de référence : simulation du réseau structurant lourd du Grand Montréal (métro, train, bus) plus le REM en construction et les projets futurs déjà budgétés et en processus d’exécution de son ingénierie (tel que le prolongement de la ligne Bleue) et de sa construction (tel que le SRB Pie IX).
  • Situation de projet : le même scénario de référence avec le projet Lavoie.
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